Debata o umělé inteligenci sílí a spolu s ní se proměňují také způsoby naší práce. AI už dávno není tématem jen pro inovační oddělení nebo technologické specialisty, ale stává se běžnou součástí našich každodenních činností. Právě tuto změnu zachycuje výroční zpráva Microsoft Work Trend Index Annual Report 2026, která ukazuje, jak by firmy měly své procesy, fungování týmů i strategii přizpůsobit novému prostředí formovanému AI.
Report se opírá o analýzu bilionů anonymizovaných datových signálů, zkušeností od 20 000 AI uživatelů z 10 různých zemí a také rozboru více než 100 000 interakcí v prostředí Microsoft 365 Copilot. Výsledek je jednoznačný: skutečně úspěšná adaptace AI nestojí jen na samotné technologii, ale především na tom, zda organizace dokáže proměnit způsob, jakým se práce plánuje, řídí i vykonává.
V tomto článku poukážeme na to, co tato zjištění znamenají pro oblast Product Information Managementu a e-commerce týmy, které dnes pracují s obrovským množstvím obsahu, dodavatelskými podklady, překlady i dalšími procesy k obohacování dat. A právě v těchto oblastech má AI opravdu silný předpoklad tyto rutinní činnosti zjednodušit.
Work Trend Index Annual Report 2026 - hlavní zjištění
AI jako akcelerátor produktivity
Analýza ukazuje, že 49 % všech konverzací v Microsoft 365 Copilot podporuje kognitivní práci. AI nám dnes pomáhá řešit problémy, hledat souvislosti, vyhodnocovat nápady a přicházet s novými řešeními. Nejde už jen o automatizaci jednoduchých úkonů, ale o přímou podporu činností, které vyžadují analytické myšlení, správný úsudek či kreativitu.
Zásadní je také dopad na naši každodenní praxi. 66 % uživatelů AI uvádí, že jim umělá inteligence uvolnila ruce pro práci na složitějších úkolech s vyšší přidanou hodnotou. Dále pak 58 % respondentů říká, že díky AI dnes zvládají vytvářet výstupy, které by ještě před rokem sami připravit nedokázali. U nejpokročilejších uživatelů, takzvaných Frontier Professionals, tento podíl stoupá až na 80 %. AI tedy neznamená jen vyšší rychlost, ale i posun v tom, co jsou lidé reálně schopni zvládnout.
Co dnes brzdí širší adaptaci AI
Jedním z nejsilnějších závěrů reportu je, že největší překážkou adaptace AI často nejsou samotní zaměstnanci, ale především nastavení organizace. V reportu zároveň narazíme na tzv. „paradox transformace“, kdy 65 % AI uživatelů uvedlo obavy, že pokud se AI nepřizpůsobí dostatečně rychle, zůstanou pozadu. Současně však 45 % z nich tvrdí, že se cítí bezpečněji, když se soustředí na stávající cíle a procesy, než aby zásadně svůj dosavadní způsob práce s AI podporou měnili.
Report zároveň ukazuje, že rozhodující roli nehrají jen individuální schopnosti, ale především podmínky a zázemí organizace. Firemní kultura a podpora od vedení ovlivňují dopad AI z 67 %, zatímco na individuální nastavení jednotlivců připadá 32 %. V praxi to znamená jediné: firmy, které chtějí z AI vytěžit maximum, musí vytvořit prostředí, kde je prostor pro experimentování, učení i její odpovědnou implementaci.
AI v prostředí PIM systémů
Z pohledu oblasti PIM (Product Information Managementu) jsou tato zjištění mimořádně důležitá. PIM týmy dnes čelí rostoucím nárokům na rychlost, přesnost i kvalitu produktových dat. Musí spravovat velké objemy informací napříč jazyky, formáty a různými prodejními kanály a zároveň musí také zajistit, aby byla data vždy kompletní, konzistentní a připravená pro trh. Bez vhodných nástrojů a dobře nastavených procesů je stále složitější tento tlak dlouhodobě ustát.
Právě tady se naplno ukazuje skutečná hodnota AI. Od generování produktových textů přes doplňování chybějících atributů, automatizaci překladů až po inteligentní vytěžování dat z PDF dokumentů – AI dokáže výrazně omezit manuální práci a zrychlit procesy, které bývají v PIM prostředí nejnáročnější na čas i kapacitu. PIM nástroje se tak stávají ideálním prostorem pro smysluplné využití AI: ne jako náhrada lidské práce a expertizy, ale jako nástroj, který týmům pomáhá odstranit opakující se a časově náročné úkoly.
U nás v Pimics jsme už před nějakou dobou představili naše čtyři vlastní funkce postavené na AI, které pomáhají zefektivnit práci s produktovými daty v praxi. Více informací o nich získáte v našem předchozím blogovém článku: Year of new features, AI innovation and huge achievements! Looking back at 2025!
A jaký bude náš další krok? Vlastní AI Pimics agent
V Pimics vnímáme AI jako dlouhodobý směr rozvoje, ne jako jednorázový trend nebo izolovanou funkci. Naše aktivity chceme stále posouvat, a proto momentálně pracujeme na vlastním AI agentovi, jehož cílem je propojit jednotlivé AI schopnosti do jednotného a komplexního přístupu ke správě produktových informací. Pokud vás toto téma zaujalo, navazujeme na něj v samostatném článku: Pimics AI Agent: Další krok v automatizaci správy produktových dat
Jak proměnit potenciál AI ve skutečný byznysový přínos
Z výroční zprávy Work Trend Index 2026 je jasné, že AI už dnes skutečně přináší ojedinělou měřitelnou hodnotu. Proměnit ale její potenciál také v dlouhodobý obchodní dopad vyžaduje však víc než jen nasazení nové technologie. Rozhodující je to, jak dobře firmy zvládnou své procesy, kulturu i způsob vedení přizpůsobit nové etapě práce s AI.
Pro lídry v oblasti Product Information Managementu je právě teď ideální chvíle začít uvažovat strategicky o tom, kde může AI přinést tu největší hodnotu. Organizace, které své týmy podpoří jasnou AI-vizí, vhodnými nástroji a silným leadershipem, budou mít výrazně lepší výchozí pozici pro budování dlouhodobé konkurenční výhody.
Za zmínku stojí i jeden důležitý detail na závěr: report upozorňuje na výraznou mezeru v připravenosti firem – pouze 26 % uživatelů AI uvedlo, že vedení jejich organizace je v otázce adaptace AI skutečně jednotné a konzistentní.
Jste připraveni využít potenciál AI naplno?
Právě teď je ten správný čas jednat.